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Analyse de la structure spatiale d'imagerie radar à ouverture synthétique (SAR) pour une meilleure discrimination de deux céréales, le blé et l'orge

C. Dubé
K.P.B. Thompson
H. Proulx
CD

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C. Dubé

Résumé du colloque

La présente étude met l'emphase sur les caractéristiques statistiques de données radar pour deux types de céréales, l'orge et le blé. La méthode d'analyse s'appuie sur l'examen de la structure spatiale contenue dans les images radar. La structure spatiale d'une image digitale implique les variations de la réponse spectrale qui existent entre les pixels. Deux ensembles de techniques ont été appliquées à l'analyse des images. L'analyse structurelle, par le semi-variogramme, mesure la zone d'influence d'un pixel sur ses voisins. L'analyse texturale mesure la fréquence de changement et l'arrangement spatial des valeurs des pixels. Une partie de ce travail consiste d'ailleurs à implanter tous les algorithmes mathématiques impliqués sur ordinateur. Le semi-variogramme traite les niveaux de gris tels qu'ils sont dans l'image. L'analyse texturale traite les données suivant trois méthodes. La première opère sur les niveaux de gris par le semi-variogramme, la deuxième fait intervenir les moments de second ordre. L'analyse mathématique de la matrice de co-occurrence fait apparaître l'homogénéité, le contraste, la complexité et la dépendance des pixels de l'image. La troisième, dite de fréquence spatiale, se situe dans le domaine de la transformée. Elle définit la texture avec les niveaux de détails. Une discussion complète du rôle complémentaire de ces deux ensembles de techniques est présentée dans ce travail. Nous croyons que notre méthode est davantage sensible aux propriétés physiques.

Contexte

Section :
La télédétection dans les universités
news icon Thème du colloque :
La télédétection dans les universités
host icon Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

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