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Résumé du colloque
Tout processus stochastique dont les paramètres statistiques, telles que la moyenne et la fonction d'autocorrélation, fluctuent périodiquement dans le temps est qualifié de cyclostationnaire. Cette propriété de périodicité est très considérée lors de l'analyse d'un ou de plusieurs signaux formant le processus. Ces derniers, dans le cas de processus physiologiques, il arrive souvent que la période soit variable et sous l'influence de plusieurs facteurs. Par conséquent, une analyse cohérente ne peut être obtenue que si l'on dispose d'un signal de référence décrivant convenablement la quasi-périodicité du processus (qualifié alors de quasi-cyclostationnaire). Le but de cette communication est de décrire les difficultés relatives à l'analyse numérique des processus physiologiques, ainsi que les avantages qu'on peut retirer de l'hypothèse de cyclostationnarité lors du traitement d'un signal physiologique répétitif. Des exemples d'application à l'analyse du phonocardiogramme et du phonopneumogramme seront présentés.
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