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Résumé du colloque
Dans un grand nombre de services de cardiologie, l'investigation par électrocatheter avec stimulation programmée est courante. Ces investigations visent à identifier l'état électrique du coeur, sa susceptibilité aux arythmies et son état face aux médicaments antiarythmiques divers. Par ailleurs, les protocoles d'investigations qui se développent de façon soutenue rendent de plus en plus complexes une analyse visuelle des tracés enregistrés sur papier et sur ruban magnétique. Le travail présenté ici propose un prototype en développement pour faire l'analyse de signaux électrocardiaques (intracardiaques et ECG) assistée par ordinateur afin de soutenir l'avancement dans les protocoles de stimulation, d'augmenter la précision de la mesure et d'obtenir les résultats, si possible dans un délai raisonnable par rapport à l'acquisition. Il est estimé que ceci permettrait d'améliorer le processus d'investigation et de décision dans chaque examen. Spécifiquement, cela consiste à développer et à évaluer très sévèrement un logiciel d'analyse de signaux capable de détecter les événements significatifs dans les enregistrements électrocardiaques. Il s'agit donc d'un système à multiples canaux (jusqu'à 8) qui comprend au moins 3 ECG, 3 signaux intracardiaques (HRA, HBE, HVI) et un signal de stimulation. Les signaux intracardiaques ont des caractéristiques entièrement différentes de l'ECG et ils véhiculent aussi les informations que peu spécifiques sur la propagation de l'influx dans le coeur. La méthode de détection basée sur un filtre de Kalman suivi d'un calcul de vraisemblance pour estimer la présence d'un événement d'intérêt est utilisée. L'évaluation de cette méthode sur 10 patients dans deux protocoles de stimulation et impliquant 5 000 battements montre la puissance et la fiabilité de l'approche. En effet, la sensibilité de la méthode pour détecter les événements auriculaires et ventriculaires (potentiels H et V) est de 98% et 99% respectivement et de 95% pour le potentiel H du faisceau de His. L'approche a été éprouvée jusqu'ici uniquement pour l'analyse de rubans magnétiques, en temps différé. Toutefois, cette approche offre un potentiel intéressant pour une application temps réel si elle est couplée à une interface homme-machine bien adaptée au contexte décrit ci-haut. Cette approche permet une telle implantation et conduit vers un système clinique temps réel utilisable de façon routinière.
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