Colloque

Analyse des textures en temps réel exploitant une architecture parallèle multi-cœurs et GPU

Moulay Akhloufi

Gilles Champagne

Mario Laframboise

Membre a labase

Moulay Akhloufi

Résumé de la communication

Ces dernières années on assiste à un intérêt croissant pour l’analyse des textures dans des applications industrielles. Dans ce type d’application, le traitement en temps réel est primordial. Plusieurs solutions pour optimiser le temps de traitement sont disponibles : DSP, FPGA, systèmes parallèles, etc. La majorité de ces solution sont très coûteuses et peu évolutives. Plus récemment, la communauté scientifique s’est intéressée à l’utilisation des unités de traitement graphique pour accélérer les traitements des données. Ceci a donné naissance au domaine du GPGPU qui vise à utiliser la puissance des processeurs graphiques pour accélérer divers types de traitements : mathématique, traitement des images, etc. Dans ce travail, nous présentons l’utilisation du GPGPU dans l’optimisation et le traitement en temps réel de certains descripteurs de texture. L’architecture choisie pour ce travail repose sur la technologie CUDA proposée par NVIDIA. Cette architecture permet d’augmenter de manière significative la performance des traitements. Les optimisations GPU sont comparés aux optimisations CPU utilisant les technologies MMX-SSE et la programmation parallèle sur des processeurs multi-cœurs. De plus, l’architecture CUDA de nouvelle génération « Fermi » sera utilisée dans nos tests. Les résultats expérimentaux montrent des gains importants lorsque l’architecture GPU est utilisée, plus particulièrement pour des images de grande taille.

Résumé du colloque

Un conférencier reconnu internationalement sera invité à venir nous présenter ses travaux dans le domaine de la vidéosurveillance. Nous voudrions aussi inviter des acteurs du monde industriel. De plus, un tutoriel sur les techniques de gestion de réseaux de caméras et l’utilisation du GPU pour l’analyse vidéo sera présenté. Nous n’avons contacté aucun intervenant jusqu’à présent, mais nous sommes très optimistes sur leur participation et avons déjà une liste de possibilités (voir #13).