Colloque

Analyse discriminatoire de l'alphabet français par anamorphose temporelle

Jean-Pierre Cordeau

D. O'Shaughnessy

Membre a labase

Jean-Pierre Cordeau

Résumé du colloque

La reconnaissance automatique de mots isolés par anamorphose temporelle est un outil adéquat lorsque les mots dits se distinguent facilement les uns des autres. Par contre, lorsque ces mots sont tirés d'une base de données à haut niveau de difficulté, un algorithme spécifique doit être employé pour faciliter la tâche. L'alphabet français est un vocabulaire qui se compose de lettres similaires que l'on peut regrouper en 6 classes distinctes. Les faibles taux obtenus des systèmes de reconnaissance travaillant sur cette base de données s'expliquent entièrement par les erreurs intra-classes. Pour pallier à cette difficulté, nous avons eu à deux étapes par anamorphose temporelle et Dynamic Time Warp avec paramétrisation MFCC est introduit. La première étape est utilisée pour différencier les cas problématiques des cas non-problématiques, tandis que la seconde procède à une discrimination minutieuse (favorisant la séparation) des cas acoustiquement semblables. Ces dernières appartiennent au groupe de terminaison /e/, c'est-à-dire les lettres {B, C, D, G, P, T, V}. Différents procédés sont discutés, le meilleur étant une discrimination mixte (cepstrale et temporelle) avec alignement des fichiers de parole. Cette discrimination pondère davantage les coefficients utiles à la dissociation en modifiant légèrement la notion de distance entre la lettre test et la lettre de référence. Le taux d'erreur est diminué de moitié en utilisant cette méthode. Les résultats montrent qu'une analyse discriminatoire cepstrale est essentielle pour réduire la similarité des noyaux consonantiques de l'alphabet français.