Colloque

Analyse en composantes principales et régression multiple: deux techniques complémentaires pour l'étude phyto-écologique

M. Cauboue

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M. Cauboue

Résumé du colloque

L'analyse en composantes principales (A.C.P.) et la régression multiple furent utilisées dans l'étude écologique d'une série physiographique de la forêt Beauséjour à Saint-Jean-Chrysostome (Comté de Lévis). Les principaux groupements rencontrés sont l'érablière à érable de Virginie, la cédrière à frêne noir, la pessière noire à ménépore mur, et une tourbière à éricaacées. L'étude phytosociologique est faite à l'aide de l'A.C.P. (type R). Les nouveaux axes obtenus résument et ordonnent les composants végétaux. Les liaisons entre la végétation et les facteurs du milieu sont traduites à l'aide d'algorithmes statistiques significatives et établies par régression multiple. Les nouveaux axes résultant de l'A.C.P. sont les variables expliquées (y) tandis que les variables indicatives (x) sont les facteurs du milieu importants pour la végétation. Dans ce cas, ils sont d'ordre édaphique.

Contexte

Section :

Botanique et écologie végétale

Thème du colloque :

Botanique et écologie végétale

Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

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