Colloque

Analyse Frontale Neuronique

Régis Cardin

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Régis Cardin

Résumé du colloque

Nous représentons l'analyse frontale d'un système de reconnaissance de la parole par un réseau de neurones dont les paramètres (i.e., poids) peuvent être estimés sous la supervision des modèles de Markov cachés. Dans notre système de reconnaissance de la parole, l'analyse frontale est représentée par un réseau de neurones faisant partie intégrante des modèles de Markov cachés. Les modèles de Markov cachés propageant un gradient qui sert lors de l'apprentissage de l'analyse frontale neuronique.

Contexte

Section :

Apprentissage et réseaux de neurones artificiels

Thème du colloque :

Apprentissage et réseaux de neurones artificiels

Hôte : Université du Québec à Montréal

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