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Analyse multidimensionnelle des données en médecine nucléaire à l'aide de l'imagerie holospectrale

Daniel Gagnon
Nicole Pouliot
André Arsenault
Jean Gregoire
Georges Dupras
Luc Laperrière
DG

Membre a labase

Daniel Gagnon

Résumé du colloque

L'imagerie scintigraphique holospectrale est basée sur l'analyse d'une série d'images représentant la distribution spatiale d'un objet à différentes énergies. Ces images servent à établir la représentation multidimensionnelle qui peut ensuite être analysée à l'aide de l'Analyse en Composantes Principales (ACP). L'ACP permet en outre d'identifier les processus à la base de la formation de l'image que sont les photons primaires, la diffusion Compton, les processus systématiques de l'instrumentation et le bruit quantique. L'intérêt de la technique est de pouvoir générer, par combinaison d'images, une meilleure représentation de la distribution de la radioactivité. Les résultats montrent en effet que les images produites ont un contraste normalisé amélioré ainsi qu'une exactitude accrue des mesures quantitatives. Un autre intérêt de la technique est qu'elle est auto-adaptative contrairement à d'autres techniques disponibles qui sont basées sur des modèles incomplets, théoriques ou expérimentaux, des effets de la diffusion. Nous concluons finalement que la variable "énergie" devrait faire partie de toute analyse visant à éliminer les effets de la diffusion Compton.

Contexte

Section :
Génie biomédical
news icon Thème du colloque :
Génie biomédical
host icon Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

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