Colloque

Application à la reconnaissance des formes des réseaux de neurones à inhibition latérale asymétrique

J. Doyon

F. Duval

Membre a labase

J. Doyon

Résumé du colloque

Malgré la vitesse toujours accrue des ordinateurs, le principal facteur de ralentissement d'une tâche est l'intervention humaine. Par exemple, l'acquisition d'un texte ne peut souvent se faire directement via une console. Dans ce cas, l'utilisateur se voit contraint de fabriquer une copie de son texte sur cartes perforées: cette étape donne souvent lieu à des erreurs en plus d'être longue et fastidieuse. L'avènement relativement récent des microprocesseurs a suscité de nouveaux efforts de recherche dans des domaines tels que la reconnaissance des formes. En s'inspirant des propriétés d'intégration spatiale des réseaux de neurones à inhibition latérale, nous avons conçu un algorithme capable de lire des caractères imprimés par l'intermédiaire d'une caméra de télévision. La caractéristique principale du programme est la simulation d'un réseau de neurones inhibant un ou plusieurs de leurs voisins lorsque le nombre d'unités reconnues est inférieur à trois et au quatrième selon les caractères à reconnaître ou à identifier. En plus, selon la forme des caractères à reconnaître, l'appareil peut subir un apprentissage supervisé lui permettant d'identifier des critères de classification et par là même, une vitesse de traitement (de six à quinze reconnaissances par seconde). Malgré la simplicité de l'algorithme, le programme reconnaît environ quatre-vingt-dix pour cent des formes présentées.

Contexte

Section :

Génie électrique

Thème du colloque :

Génie électrique

Hôte : Université de Sherbrooke

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