Colloque

Application de la classification symbolique à un procédé de transformation en scierie

Richard Bois

Guy W. Mineau

Jean-Pierre Mongeau

Membre a labase

Richard Bois

Résumé du colloque

Dans une scierie, le poste de tronçonnage est la première étape dans la transformation des tiges (arbres ébranchés). La recherche pour optimiser la performance de ce poste s'effectue généralement selon deux voies. La première utilise des techniques de programmation mathématique qui conduisent à des résultats acceptables, mais qui imposent des contraintes de temps de calculs élevés ou de manque de précision. La deuxième voie, peu explorée jusqu'à ce jour, consiste à appliquer des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer de l'optimisation du tronçonnage. Parmi celles-ci, la classification symbolique sera employée dans le but d'aider à établir des règles générales indiquant comment effectuer le tronçonnage des tiges. Ces règles pourront ensuite servir à deux fins: 1- être utilisées par un autre système chargé d'effectuer le tronçonnage des tiges de façon automatique, 2- former de nouveaux opérateurs au poste de tronçonneur. Dans ce contexte, la classification symbolique peut se définir comme étant l'analyse des caractéristiques des tiges afin d'en extraire les traits communs. Des tests par simulations permettront de valider cette approche et de la comparer à l'approche traditionnelle de la programmation mathématique.

Contexte

Section :

Génie mécanique et industriel

Thème du colloque :

Génie mécanique et industriel

Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

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