Colloque

Application de méthodes d'analyse d'erreur et de sensibilité aux modèles intersectoriels québécois et canadien

Pierre St-Cyr

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Pierre St-Cyr

Résumé du colloque

Les modèles intersectoriels sont des instruments d'analyse économique qui tiennent compte des échanges entre différents secteurs d'activité économique et qui permettent d'identifier les impacts économiques de divers projets. Cette étude, à caractère expérimental, suggère quelques méthodes qui, d'une part, permettent de mettre à jour les renseignements contenus dans ces modèles et, d'autre part, d'analyser la nature et l'évolution des structures d'échanges représentées par ces tableaux d'entrées-sorties. Ainsi, les méthodes suivantes sont appliquées aux modèles intersectoriels québécois et canadien: la méthode des composantes fortement connexes, tirée de la théorie des graphes, la méthode des champs d'influence, l'analyse des sous-matrices, l'analyse descriptive et évolutive des matrices d'achats et de parts de marché, de même qu'une analyse de l'erreur sur les données de base. Ces diverses méthodes offrent donc la possibilité de mettre en relief l'évolution des structures d'échanges, les secteurs et branches d'activités particulièrement interdépendants, d'apprécier davantage sur la sensibilité de l'ensemble des modèles aux divers scénarios économiques ayant trait aux achats ou des parts de marché de certains secteurs, d'analyser le degré de complexité et des structures d'échanges dans le temps ou de faciliter la mise à jour des tableaux d'entrées-sorties.

Contexte

Section :

Méthodes et applications de la statistique 1994

Thème du colloque :

Méthodes et applications de la statistique 1994

Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

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