Colloque

Application de réseaux neuronaux à l'identification de similarité des modules dans la poésie orale

Imants Freibergs

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Imants Freibergs

Résumé du colloque

Un corpus de chansons folkloriques, telle la base de données de 170 000 textes de dainas lettonnes, est un répertoire collectif d'idées d'une culture traditionnelle. Un chanteur doit enregistrer dans sa mémoire des unités de taille variable de ce répertoire (mots, lignes, couplets, quatrains), que nous appelons « modules ». On peut décrire la séquence de modules produite par un chanteur en performance par un modèle cognitif de dépistage de l'information à travers l'activation dans un réseau associatif (Dell, 1986). Un mot-clé ou concept active d'autres modules dans la mémoire du chanteur, qui contient des concepts similaires. Ce projet vise à étudier les relations de similarité et de contraste entre divers modules ainsi que leurs probabilités d'activation. Cette présentation décrit les résultats obtenus à date de l'utilisation de techniques de réseaux neuronnaux (RN) à la classification et l'identification de modules similaires. Les RN sont des structures d'unités d'éléments computationnels interconnectés. Selon Denning, ils sont capables d'effectuer différents arrangements de schèmes. Si on définit les schèmes comme étant des modules de chansons, alors un RN serait capable de reconnaître des modules similaires dans le corpus, ainsi que des variantes. Ici, on demande au RN de classifier des modules similaires et de les regrouper en grappes à partir d'un ensemble thématique des chansons du corpus, ainsi que de reconnaître des modules similaires dans le corpus étendu. Ce travail est un nouveau type d'application des réseaux neuronaux.

Contexte

Section :

Informatique

Thème du colloque :

Informatique

Hôte : Université Laval

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