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Application des réseaux neuronaux flous à l’identification et la protection d’un transformateur triphasé

Shahriar Varkiani
Innocent Kamwa
Masoud Farzaneh
SV

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Shahriar Varkiani

Résumé du colloque

L’objectif principal de cette étude est d’explorer les capacités de représentation dynamique des réseaux neuronaux à spécification floue, pour l’identification des modèles dynamiques de systèmes électrotechniques. Introduits récemment par plusieurs auteurs, ce type d’outil allie de façon naturelle les propriétés de généralisation des réseaux neuronaux conventionnels, avec une souplesse accrue pour la prise en compte d’informations expertes, qui permettent d’accélérer l’apprentissage et de minimiser le caractère "boite-noire" du modèle. Le projet se déroule selon les étapes suivantes : simulation d’un transformateur triphasé dans MATLAB en incluant toutes ses nonlinearités; utilisation des signaux ainsi obtenus pour développer et valider un modèle neuro-flou du transformateur, incluant l’effet de la saturation des capteurs de courant au secondaire; simulation du comportement d’un transformateur lors de défauts internes et externes; évaluation sommaire de la possibilité d’utiliser un modèle neuro-flou comme outil de base pour une protection différentielle par modèle du transformateur.

Contexte

Section :
Génie électrique
news icon Thème du colloque :
Génie électrique
host icon Hôte : Université de Trois-Rivières

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