Colloque

Appliquer l'approche connexionniste à la mesure du logiciel

Jean-Sébastien Neveu

Pierre N. Robillard

Membre a labase

Jean-Sébastien Neveu

Résumé du colloque

Les réseaux neuronaux offrent une alternative aux approches conventionnelles d'intelligence artificielle et d'ingénierie du logiciel. Parmi les avantages qu'ils offrent, mentionnons qu'ils complètent ou déploient relativement facilement des modèles de complexité pratiquement illimitée. Ils ne présentent aussi certaines caractéristiques qui leur sont propres dont leur capacité de généraliser à partir d'un nombre restreint d'exemples, leur résistance à la dégradation des intrants, etc. D'autre part, le domaine de génie logiciel est actuellement sous pression afin de livrer des codes (ou systèmes) laissant peu souvent au quart à désirer (les coûts de maintenance représentent entre 50% et 75% des coûts totaux); les objectifs de qualité et estimation sont souvent très imprécis, souvent par un facteur 3-6 de voir davantage. Au-delà des simples méthodes de travail, il importe de développer des modèles de qualité et d'estimation qui soient suffisamment précis pour éclairer tant le développeur que le client. Du même coup, ces modèles doivent tenir compte de l'environnement et de l'historique de l'entreprise en termes de projets développés. La recherche actuelle visant à explorer l'applicabilité de ce nouveau paradigme qui sont les réseaux de neurones artificiels, au domaine du génie logiciel, et plus spécifiquement à la mesure du logiciel.

Contexte

Section :

Apprentissage et réseaux de neurones artificiels

Thème du colloque :

Apprentissage et réseaux de neurones artificiels

Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

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