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Approches pour générer des bornes de confiance en prévision : étude empirique

Pierre Lefrançois
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Pierre Lefrançois

Résumé du colloque

La présentation a pour objectif de souligner les résultats obtenus lors de l'application de plusieurs approches pour générer des bornes de confiance en prévision. Quatre méthodes de prévision extrapolatives : Box-Jenkins, AEP désaisonnalisé, lissage exponentiel désaisonnalisé et Holt-Winters sont appliquées à un ensemble de 111 séries chronologiques. Des bornes de confiance obtenues à partir du carré moyen des erreurs de prévision, de leur valeur absolue moyenne et des moyennes des erreurs positives ou négatives sont générées et évaluées l'une par rapport à l'autre selon trois critères.

Contexte

Section :
Mathématiques/Informatique
news icon Thème du colloque :
Mathématiques/Informatique
host icon Hôte : Université du Québec à Chicoutimi

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Titre du colloque :

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