Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Résumé du colloque
En théorie de la crédibilité, l'estimateur usuel, appelé estimateur de Bühlmann, pour calculer les primes nettes nécessite la connaissance (ou l'estimation) de certains moments a priori. Dans cet exposé, nous montrerons que l'erreur entre l'estimateur de Bayes et celui de Bühlmann est d'ordre O (n^{-1/2}). En utilisant la même information a priori que sous le modèle de Bühlmann, nous proposerons un nouvel estimateur qui approxime l'estimateur de Bayes avec une erreur d'ordre O (n^{-3/2}).
Vous devez être connecté pour ajouter un élément à vos favoris.
Veuillez vous connecter ou créer un compte pour continuer.
Outils de citation
Citer cet article :
MLA
APA
Chicago
Ajouter un dossier
Vous pouvez ajouter vos contenus préférés à des dossiers organisés. Une fois le dossier créé,
vous pouvez ajouter un article ou un contenu de la liste ou de la vue détaillée au dossier sélectionné dans la liste.