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Résumé du colloque
Cette présentation examinera les conditions nécessaires et suffisantes d'optimalité pour des systèmes perturbés à critère vectoriel. Ces conditions sont beaucoup plus complexes que dans le cas classique d'optimalité au sens de Pareto (dans un système sans perturbation) en ce que l'optimisation d'une somme pondérée des critères peut ne pas conduire à une solution du problème. Nous avons pu définir un système associé, plus complexe, où l'idée de pondération des divers critères est valable, mais au prix d'un accroissement considérable de la dimension du problème. Une autre approche a été utilisée et permet de caractériser les solutions d'optimalité similaire aux théorèmes de Lagrange et de Kuhn et Tucker. Cette caractérisation permet de définir une technique de calcul du noyau (CORE) d'un jeu non coopératif sous forme normale. Les éléments factuels de l'étude utilise un dialogue entre un algorithme dû à Scarf et des problèmes d'optimisation de critères vectoriels non différentiables (un problème par coalition).
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