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Calcul itératif des vecteurs de pondération exponentielle des séries chronologiques

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Adolf Diegel

Résumé du colloque

Alpha est le poids affecté à la donnée la plus récente par rapport à toutes les données antérieures. Un modèle d'adaptation/prévision à un seul coefficient (la moyenne) se voit le poids total d'alpha affecté à ce seul coefficient. Un modèle à plusieurs coefficients devrait proportionner alpha à chacun d'eux: on a un vecteur de pondération plutôt qu'une constante. Le calcul des sommes pondérées exigées par la méthode des moindres carrés pondérés se fait facilement et rapidement par une procédure itérative.

Contexte

host icon Hôte : Université Laval

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