Colloque

Certaines approches simples et pratiques pour le calcul de l'erreur d'échantillonnage

Victor Tremblay

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Victor Tremblay

Résumé du colloque

L'estimation de l'erreur de l'échantillonnage est importante dans toute situation d'inférence statistique. Celle-ci permet d'établir les intervalles de confiance des paramètres d'intérêt d'une population de référence. Or, en pratique, les plans d'échantillonnage utilisés s'éloignent du modèle aléatoire simple théorique et la complexité des formules simulées d'erreur d'échantillonnage limite souvent leur application. Le problème s'avère d'autant plus accentué par le fait que, d'une part, habituellement les formules d'estimation supposent l'échantillonnage aléatoire simple et, d'autre part, les utilisateurs des résultats d'une enquête connaissent peu de l'aspect mathématique sous-jacent aux procédures statistiques. Dans l'estimation de l'erreur d'échantillonnage, il y a donc compromis nécessaires à établir entre la rigueur mathématique et la simplicité d'exécution pour encourager l'application de techniques approximatives mais acceptables. La présente communication illustre certaines de ces techniques à partir de plans de sondages fréquemment utilisés.

Contexte

Section :

Mathématiques et statistique

Thème du colloque :

Mathématiques et statistique

Hôte : Université de Montréal

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