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Comparaison de deux méthodes de prévision des produits d'exploitation: le jugement vs ARIMA, une étude empirique

Jean R. Messier
Thomaz Skapsky
Gilles Poirier
JR

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Jean R. Messier

Résumé du colloque

Plusieurs auteurs ont étudié des séries chronologiques de bénéfices et ont effectué des prédictions à l'aide de modèles de type ARIMA (avec méthode Box-Jenkins) et ont comparé l'exactitude des prédictions avec d'autres méthodes basées sur le jugement des gestionnaires. Une étude de ce genre, effectuée sur 34 magasins d'alimentation à grande surface pour prédire avec des modèles les produits d'exploitation annuels d'environ 20 millions $ à l'aide des données hebdomadaires sur 4 ans. Les résultats obtenus montrent que: 1) la méthode Box-Jenkins a permis de développer des modèles pour 25 magasins sur les 32, les prédictions obtenues avec ces modèles sont aussi exactes que les exigences de la direction (mesurée par comparaison avec les résultats réels); 3) les prédictions fournies par les gestionnaires (20 magasins sur 34) sont souvent moins exactes que celles des modèles, 4) il est possible d'identifier une région où les gestionnaires réussissent mieux que les modèles (les modèles particuliers calculés pour chacun des magasins. L'ensemble des 34 magasins étudiés a été obtenu en appliquant des critères objectifs à tous les magasins d'une même chaîne lesquels ayant trait à: l'appartenance à une même grande région, l'expérience importante des gestionnaires et l'existence de données fiables pour 4 ans, indépendamment de la taille et de tout autre facteur connu ou inconnu au moment des prévisions. Cette étude illustre aussi, comme l'ont déjà observé quelques auteurs, que: 1) même un modèle qui n'est pas optimal au sens statistique peut prédire avec autant d'exactitude sous certaines conditions, 2) la méthode Box-Jenkins peut donner des résultats satisfaisants pour des prédictions à moyen terme par rapport à la longueur de la série analysée. Le test de Box-Pierce (1970) a été utilisé pour le choix des modèles et ceux des signes, rangés et paires pour la signification des différences observées.

Contexte

Section :
Sciences comptables
news icon Thème du colloque :
Sciences comptables
host icon Hôte : Université du Québec à Chicoutimi

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Titre du colloque :

Sciences comptables
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