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Résumé du colloque
L'utilisation grandissante de la micro-informatique par les producteurs agricoles et leurs conseillers a contribué à un accroissement significatif du volume de données enregistrées sur les fermes québécoises. Cependant, les programmes informatiques existants permettent de compiler les données mais ne contribuent à l'interprétation de celles-ci. Pour le gestionnaire, il est important de bien analyser les informations disponibles afin de prendre une décision éclairée. Nous croyons que l'usage des systèmes experts pourrait atteindre cette lacune des programmes informatiques producteurs sans toutefois les remplacer. Le but de cette étude était d'élaborer un système expert pour l'interprétation des données en vue de recommander, à l'entreprise, des actions de gestion agricole. Dans un premier temps, une méthode d'analyse selon les principes de l'analyse comparative a été élaborée à partir d'un échantillon de 12 entreprises longuement observées. Les résultats obtenus ont permis de classer les fermes en deux groupes, soit un premier groupe de fermes moyennes et un deuxième groupe, des groupes moyen et faible. Les fermes moyennes, les critères de gestion utilisés dans la formation d'obtenir des bases comparatives. Par la suite, le modèle économique, financier et de gestion conçu a été basé sur les données d'analyse. Celle-ci a été conçue sur une base de connaissance, composante essentielle du système expert. Lors de la validation, l'utilisation du système expert pour l'analyse de 10 fermes a permis de prévoir près de 95 % des conclusions des experts pour ces mêmes fermes.
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