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Considérations statistiques liées à l'étalonnage d'un modèle par tiges individuelles indépendant des distances, dans un contexte de calcul de la possibilité ligneuse

Mathieu Fortin
MF

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Mathieu Fortin

Résumé du colloque

Les modèles par tiges individuelles comprennent sous leur forme la plus simple une série de sous-modèles visant à prévoir la mortalité, l’accroissement et le recrutement. Ces modèles sont traditionnellement utilisés de façon déterministe alors que certains processus régissant la croissance sont clairement de nature stochastique, notamment le recrutement et la mortalité. Or, on peut supposer que cette utilisation déterministe entraîne des biais dans les prévisions du modèle, surtout lorsqu’il y a transformation de la variable réponse. Dans cette présentation, un cas d’étude est utilisé pour illustrer les différences entre les prévisions de surface terrière obtenues de façon déterministe et celles obtenues de façon stochastique. Comme il est logique de supposer que l’utilisation stochastique est théoriquement sans biais, des facteurs de correction sont proposés pour corriger les prévisions déterministes. Les impacts de ces biais sont discutés dans un contexte de calcul de la possibilité ligneuse.

Contexte

Section :
Comment concilier différentes approches de modélisation forestière dans une optique d'amélioration des outils d'aide à la décision à l'aménagement et des calculs de possibilité ?
news icon Thème du colloque :
Comment concilier différentes approches de modélisation forestière dans une optique d'amélioration des outils d'aide à la décision à l'aménagement et des calculs de possibilité ?
manager icon Responsables :
Daniel Mailly Guy R. Larocque
host icon Hôte : Institut national de la recherche scientifique

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Titre du colloque :

Comment concilier différentes approches de modélisation forestière dans une optique d'amélioration des outils d'aide à la décision à l'aménagement et des calculs de possibilité ?
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