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Construction d'une banque de données de fiabilité : cas de la centrale nucléaire Gentilly II

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Michel Demers

Résumé du colloque

On reconnaît généralement que l'utilisation des banques de données, notamment de fiabilité, intervient à tous les stades de la vie d'un équipement (ou produit) ou d'une installation. De la conception, à l'exploitation ou l'utilisation, et jusqu'au démantèlement ou la mise au rebut de ces installations et équipements, l'utilisation des banques de données de fiabilité intervient comme un facteur d'optimisation : € sur le plan de l'amélioration de la qualité des équipements et de leur durée de vie; € sur le respect des critères de sûreté, en ce qui concerne la fiabilité, l'analyse des événements d'exploitation et les procédures d'utilisation des équipements et des installations; € afin de vérifier les critères économiques associés à la disponibilité, au contrôle, à la maintenance des équipements et à l'approvisionnement des pièces de rechange. Ces multiples usages des banques de données de fiabilité, sont en faits autant de besoins requérant un contenu et des analyses diverses et variées. Ainsi, dès le départ, les utilisateurs potentiels d'une banque de données de fiabilité doivent faire l'exercice d'identifier clairement leurs besoins afin de ne pas s'égarer dans des avenues sans issues. Cet aspect de la construction des banques de données est d'autant plus important lorsque l'on considère les coûts reliés à la définition, la conception, la mise en service, l'utilisation et l'évolution de ces dernières. De plus, les utilisateurs, tout comme les gestionnaires, se doivent d'apporter un appui soutenu, autant financier qu'humain, à toutes ces phases de la vie des banques de données. Leur élaboration est une tâche de longue haleine, s'inscrivant dans un processus d'amélioration continue, et les fruits de leur utilisation ne sont souvent consommables qu'à moyen et long termes. L'expérience récente de l'implantation d'une banque de données de fiabilité à la centrale nucléaire Gentilly II constitue un exemple industriel concret où différents intervenants ont eu à se consulter maintes fois afin de définir avec clarté leurs besoins. Une fois cette tâche, quelques fois pénible mais combien enrichissante, réalisée, nous avons pu en définir les caractéristiques essentielles afin d'en obtenir des résultats utiles promptement, et anticiper des évolutions futures de la banque de données de fiabilité.

Contexte

manager icon Responsables :
Raynald Vaillancourt
host icon Hôte : Université de Trois-Rivières

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