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Construction et utilisation d'un réseau neuronal pour la prédiction de la teneur en calcium des solutions nutritives recyclées en culture hydroponique de la tomate

Mohamed Benmoussa
Laurent Gauthier
MB

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Mohamed Benmoussa

Résumé du colloque

Le recyclage prolongé des solutions nutritives est un objectif recherché aussi bien pour réduire les coûts de production que la charge polluante que représente le traitement des effluents en culture hydroponique. L'absorption des minéraux par les plantes est très variable et dépend de plusieurs facteurs : paramètres climatiques, pH, conductivité électrique, etc. Dans cette optique, un système expert utilisant les réseaux neuronaux pour prédire la teneur en calcium des solutions nutritives recyclées dans une culture hydroponique de tomate a été mis en place. Le maintien d'une solution équilibrée, les données ayant servi au développement de ce modèle ont été prises pour différents substrats et sous différentes conditions climatiques, chez des producteurs et dans les serres de l'Université Laval. L'approche par les réseaux neuronaux sera discutée. L'architecture globale et la construction d'un modèle neuronal pour la prédiction de la teneur en calcium d'une solution nutritive recyclée seront présentées. Les performances du modèle, les critères de validation, le contexte et les limites d'utilisation seront également discutés.

Contexte

Section :
Sciences de l'agriculture
news icon Thème du colloque :
Sciences de l'agriculture
host icon Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

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