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Résumé du colloque
L'analyse fréquentielle des signaux numériques traditionnellement basée sur l'analyse par transformée de Fourier appliquée à des fenêtres de taille fixe, s'est élargie ces dernières années par l'apparition de nombreuses méthodes (ondelettes, décompositions en sous-bandes, transformées à recouvrement) permettant un choix plus nuancé dans le domaine temps/fréquences. Ces méthodes ont le potentiel d'accroître les performances de l'analyse dans la mesure où l'on sait choisir en conséquence les compromis les plus judicieux en fonction des caractéristiques propres du signal mais aussi vis-à-vis de l'objectif poursuivi. En codage de parole, par exemple, l'analyse fréquentielle permet de mettre en évidence les invariants du signal de parole en vue d'une quantification plus efficace. Deux articles (IEEE trans. Acoust, 90.6, 92.11) introduisent une méthode permettant de varier dynamiquement le support temporel des transformées à recouvrement (ELT). Notre objectif est de déterminer la taille optimale de la "fenêtre" temporelle d'analyse en fonction de la nature du signal vocal à quantifier. Une étude comparative des différentes tailles de fenêtre correspondant à un nombre de sous-bandes de 2 à 32. L'étude comparative concerne le rapport signal à bruit et quantification. Pour que l'étude soit rigoureuse, nous avons simulé pour chaque taille d'analyse la quantification optimale à la théorie de la distorsion.
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