Colloque

Correction de comportements pathologiques d'un réseau de neurones artificiel

Henri H. Arsenault

Membre a labase

Henri H. Arsenault

Résumé du colloque

Pour un type de réseau de neurones artificiel, les interconnexions entre l'entrée et chaque neurone du niveau intermédiaire correspondent à un objet mémorisé. Trois sortes d'interconnexions seront discutées. Une étude sur les trois types d'interconnexions a établi que bien que les trois types permettent un bon rendement du réseau comme mémoire associative, certains problèmes surgissent quand les entrées sont déformées. Parmi les tendances pathologiques des réseaux de neurones fonctionnant en mémoire associative se trouve une tendance à préférer des gros objets, à un aveuglement pour certains objets, et du népotisme envers certains types d'erreurs. Les mesures de similitude utilisées par les réseaux seront discutées. C'est le modèle avec les interconnexions normalisées qui donne les meilleurs résultats. Les conséquences de cette étude sur la réalisation optique de ces réseaux sera discutée.

Contexte

Section :

Physique

Thème du colloque :

Physique

Hôte : Université Laval

Découvrez d'autres communications scientifiques

Dans le même colloque
Du même congressiste

Titre du colloque :

Physique

Développement d'une source d'impulsions dans l'infrarouge lointain

Gilles Larose

Instabilité du ferroaimant de Nagaoka

Daniel Boies

Analyse des propriétés optiques de l'océan

Georges Fournier

Voir tous les contenus de ce colloque

Autres communications du même congressiste :

Thème du colloque :

Physique

Hologramme généré par ordinateur fabriqué à l'aide d'une imprimante postscript

Luc Leclerc

L'optique géométrique des hologrammes

Henri H. Arsenault

La restauration des images dégradées par le bruit dépendant du signal au moyen du traitement statis…

Martin Lévesque