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Résumé du colloque
Différents facteurs entraînent des biais dans les résultats d'enquête. On discutera dans cet exposé des méthodes employées pour réduire l'effet de ces biais dans l'enquête sociale et de santé. Dans un premier temps, on présentera la méthode d'ajustement utilisée pour contrecarrer l'effet du plan de sondage et celle employée pour minimiser l'effet de la non-réponse globale. On portera une attention particulière à la caractérisation des non-répondants à l'enquête. En plus de la non-réponse globale, la non-réponse partielle est également une cause de biais. Dans le cas présent, nous nous intéresserons à une question en particulier, soit le revenu du ménage. Les non-répondants pour cette variable sont définis par les ménages pour lesquels on possède aucune information et par ceux pour lesquels on possède une information incomplète. La cause de non-réponse est donc élevée et surtout, les profils des répondants et des non-répondants sont différents. Par conséquent, on a décidé d'imputer les données manquantes. On précisera la méthode d'imputation utilisée et les résultats obtenus. On présentera également les travaux en cours pour évaluer les impacts de l'imputation.
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