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Résumé de la communication
Le Quartier des spectacles désire dénombrer le nombre de personnes assistant à ses événements. Il dispose à cette fin de caméras installés sur le toit de 4 édifices en périphérie. Le dénombrement manuel d’une foule étant très long et peu précis, le dénombrement automatique de foule s’impose. Cette étude explore deux méthodes de résolution distinctes, une approche globale et une approche locale. La méthode globale est basée sur l’analyse des textures des images de foule acquises par caméra. Les images couleurs sont d’abord converties en tons de gris et divisées en plusieurs petites imagettes. Quatre matrices de cooccurrences sont ensuite calculées pour chaque imagette. Des mesures de contraste, d’énergie, d’homogénéité et d’entropie calculées sur chacune des matrices permettent d’identifier différentes textures. Un classificateur permettra ensuite de déterminer le nombre de personnes se trouvant dans une image selon les textures présentes. L’approche locale est basée sur l’identification des contours de tête de personnes qui sont présentes sur l’image prise par la caméra. Une égalisation d’histogramme permet de minimiser l’influence provoquée par l’illumination; ensuite une transformée de HAAR est appliquée afin d’extraire des coefficients qui seront analysés pour déterminer des vecteurs caractéristiques selon un modèle de foule. Ces vecteurs sont par la suite classés selon la technique SVM pour permettre le comptage du nombre total de foule.
Résumé du colloque
Un conférencier reconnu internationalement sera invité à venir nous présenter ses travaux dans le domaine de la vidéosurveillance. Nous voudrions aussi inviter des acteurs du monde industriel. De plus, un tutoriel sur les techniques de gestion de réseaux de caméras et l’utilisation du GPU pour l’analyse vidéo sera présenté. Nous n’avons contacté aucun intervenant jusqu’à présent, mais nous sommes très optimistes sur leur participation et avons déjà une liste de possibilités (voir #13).
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