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Résumé de la communication
Préalablement à une analyse catégorielle, les grammaires catégorielles affectent des types catégoriels aux unités lexicales d’une expression de façon à ce qu’ils puissent agir en tant qu’opérateur ou opérande par rapport à d’autres unités. Ces unités lexicales, qui sont des entrées d’un dictionnaire, sont communément associées à un ou plusieurs types catégoriels. Face à cette ambigüité, il importe d’être en mesure de pouvoir déterminer, parmi les types possibles de chacune des unités lexicales de l’expression, celui qui est adéquat. Nous pensons que les recherches actuelles sur les grammaires catégorielles ne prêtent pas suffisamment attention à cette question. En effet, l’assignation des types catégoriels est souvent effectuée manuellement, ou avec des heuristiques ad-hoc. L’approche que nous proposons consiste plutôt en une typification catégorielle automatique basée sur les probabilités conditionnelles. Cette méthode exige la construction, d’une part, d’un dictionnaire catégoriel qui contient des couples d’unités lexicales et de types catégoriels et, d’autre part, d’une matrice de transition markovienne qui indique la probabilité que dans une expression une unité d’un type catégoriel donné soit suivie d’une unité d’une autre type donné. L’assignation est alors faite en fonction des séquences les plus probables, déterminées selon les types catégoriels associés aux unités lexicales de la phrase dans le dictionnaire catégoriel et les transitions connues entre les types.
Résumé du colloque
Nous aimerions inviter un conférencier de marque à donner une conférence plénière, mais également lancer des coopérations entre des spécialistes de différentes disciplines.
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