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Résumé du colloque
La réalisation d'un système automatique d'analyse du phonocardiogramme (PCG) requiert d'abord la mise au point d'un détecteur d'événements acoustiques d'une grande fiabilité. Les difficultés rencontrées sont cependant nombreuses. Le PCG est composé d'événements acoustiques de nature aléatoire (les souffles cardiaques) et transitoire (les sons cardiaques) auxquels est ajoutée une certaine quantité de bruit de fond. En plus de la complexité du signal, il existe une grande controverse quant à l'origine physiologique de certains sons cardiaques. Malgré ces difficultés, nous avons développé un algorithme itératif de détection automatique basé sur la connaissance a priori des caractéristiques fréquentielles et temporelles des sons et des souffles cardiaques. Cet algorithme est basé sur la transformée de Hilbert et l'estimation du bruit de fond du PCG pour identifier la structure durable des événements significatifs. Un exemple d'application à la détection automatique des vibrations produites par les bioprothèses valvulaires cardiaques implantées en position aortique sera présenté.
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