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Détection automatique par analyse d'images de la position et du diamètre de l'iris et de la pupille de l'œil

Marc Melillo
Jocelyn Faubert
Pierre Simonet
MM

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Marc Melillo

Résumé du colloque

Un nouvel algorithme permettant de déterminer la position du centre et le diamètre des cercles correspondant à l'iris et à la pupille a été développé. Cet algorithme s'inspire de méthodes déjà existantes pour la détection automatique d'objets de forme circulaire dans une image numérisée, en y apportant plusieurs modifications pour améliorer la robustesse de la détection. La première étape de l'algorithme consiste à faire circuler sur l'image une fenêtre dans laquelle on génère l'histogramme des niveaux de gris. En cas de bimodalité, basée sur la méthode de segmentation d'Otsu, une segmentation est effectuée sur chaque histogramme et si elle est assez prononcée, la fenêtre est scindée selon le seuil optimal d'Otsu. Pour chaque fenêtre ainsi scindée, une régression linéaire est appliquée sur les points du contour séparant les deux modes. Si l'ajustement des points à une droite est réussi, l'hypothèse de l'atteinte du seuil est confirmée et on conserve les contours de l'iris et de la pupille. Les segments retenus sont alors considérés par paires, en mesurant la distance séparant chacun des deux segments au point d'intersection des deux droites ajustées. Si les deux distances sont suffisamment normales par rapport à celles des autres segments, les deux segments sont considérés comme étant susceptibles de faire partie du même cercle. La position caractérisée du point d'intersection des droites dans ces segments ainsi que le diamètre des cercles de cette intersection aux deux extrémités des segments sont alors les approximations de la position du centre et du rayon du cercle. Ce triplet de coordonnées (x,y,r) est sauvegardé dans un espace 3D. Toutes les paires de segments sont ainsi testées et les coordonnées des cercles sont extraites dans l'espace 3D. Un algorithme de détection de nuages de points de haute densité aligne ainsi les éléments circulaires de l'image.

Contexte

Section :
Génie biomédical
news icon Thème du colloque :
Génie biomédical
host icon Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

Génie biomédical
Analyse numérique de l'image de la mire d'un focomètre
Marc Melillo
Détection automatique par analyse d'images de la position et du diamètre de l'iris et de la pupille…
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