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Résumé du colloque
Le comportement diffusif d'une particule dans un système (réseau) régulier est bien connu. Il n'en est pas de même pour les systèmes inhomogènes. La marche aléatoire sur de tels systèmes désordonnés est caractérisée par une diffusion plus lente. Ce comportement anormal peut être calculé pour un réseau désordonné mais à symétrie fractale (i.e. statistiquement self-similaire). Le modèle dit de percolation, par exemple, est caractérisé par une telle self-similarité. On peut aussi calculer cette diffusion anormale dans le cas de probabilités de piégeage ayant une distribution hyperbolique (self-similaire). A l'aide de méthodes de renormalisation appliquées au canevas de Sierpinski, nous avons étudié le cas où les désordres de désordre d'ahautement sont présents. Le résultat a une interprétation physique simple.
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