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Du séquençage moléculaire au séquençage des carrières

Jean Renaud
JR

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Jean Renaud

Résumé du colloque

L’observation longitudinale portant sur une longue période force à trouver des outils analytiques permettant de dégager les similitudes de trajectoire. On examine ici la suite chronologique des épisodes d’emploi et de non-emploi d’une cohorte d’immigrants dont on connaît les activités de travail toutes les semaines pour les dix ans suivant leur arrivée, afin d’identifier les individus ayant connu des insertions semblables et ainsi identifier les profils d’insertion sur le marché du travail et leur fréquence. Nous avons employé une méthode d’appariement optimal - mise au point pour l’étude des séquences moléculaires - se servant d’un algorithme de programmation dynamique pour établir une mesure de ressemblance entre séquences de caractères fondée sur le nombre de substitutions, d’insertions et de retraits nécessaires pour transformer une séquence en une autre. Un algorithme de classement hiérarchique se base ensuite sur ces mesures de ressemblance pour produire un classement sous la forme d’un arborescence dont les branches regroupent hiérarchiquement les profils. L’analyse est appliquée aux 429 immigrants de notre enquête sur l’Établissement des nouveaux immigrants qui ont été suivis sur une période de dix ans (1989-1999).

Contexte

Section :
L'engagement de l'intellectuel
news icon Thème du colloque :
L'engagement de l'intellectuel
host icon Hôte : Université de Sherbrooke

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Titre du colloque :

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