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Élaboration d'un modèle pour estimer l'espérance de vie à la naissance dans les petites villes canadiennes

Philippe Fines
Jean-Marie Berthelot
PF

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Philippe Fines

Résumé de la communication

La méthode qui permet de calculer l'espérance de vie (à la naissance) est bien connue : on calcule une somme pondérée des taux de mortalité par âge (chacun d'eux étant le ratio du nombre de décès sur la taille de la population dans ce groupe d'âge). La variance de cet indicateur s'obtient à partir des variances des taux de mortalité (elles-mêmes calculées selon la formule de la distribution binomiale). En pratique, il faut un million de personnes-années pour que l'intervalle de confiance de l'espérance de vie ne dépasse pas une demi-année. Par exemple, pour la ville de Québec, il suffit de compiler les données de mortalité pendant deux ans pour satisfaire cette contrainte. Par contre, pour une ville comme Sherbrooke, il faudrait les compiler pendant sept ans ! Non seulement les résultats auraient peu de sens, mais en plus une telle tâche serait difficile à réaliser. Que faire alors : comment trouver des estimés fiables pour les « petites villes » ? Pour y parvenir, nous avons développé des modèles de la courbe des taux de mortalité selon l'âge, en tenant compte de la « stabilité » de celle qui décrit l'ensemble du Canada urbain. À partir de la courbe modélisée d'une ville donnée, on calcule ensuite l'espérance de vie. Nos résultats réalisent nos objectifs : les estimés obtenus sont fiables, et leurs intervalles de confiance sont plus courts que ceux que l'on obtiendrait avec la méthode habituelle.

Contexte

Section :
Santé publique et épidémiologie
news icon Domaine de la communication :
Santé publique et épidémiologie
host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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