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Essai de la méthode A.I.D. (Automatic Interaction Detector Program) sur la distribution des revenus de travail au Canada

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N. Briere

Résumé du colloque

La complexité du problème de la répartition du revenu et la faible explication apportée par la technique de la régression multivariée ont amené les chercheurs à utiliser de nouvelles méthodes. Le programme A.I.D., employé par l'auteur, fait appel à un processus séquentiel d'analyse de la variance où à chaque étape la dichotomie jugée la meilleure est retenue. La méthode maximise ainsi la variation inter-groupe et diminue des groupes influencés les homogènes en termes de revenus. L'application de la méthode a permis de déterminer la validité technique et économique. Les lignes de force sur lesquelles se partitionnent la distribution des revenus, et les principaux facteurs d'interaction ont été dégagés. Selon l'auteur, la méthode en plus d'être un moyen d'analyse significatif en soi, constitue une base essentielle dans le modèle de prévision des données d'une large enquête. De plus les résultats peuvent être employés dans le 26e état dans une analyse de régression ou servir à élaborer des projections sur la base des groupes finaux obtenus.

Contexte

Section :
Économique
news icon Thème du colloque :
Économique
host icon Hôte : Université du Québec à Trois-Rivières

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