Colloque

Essai sur la régression logistique polytomique nominale

Chantal Guimont

Membre a labase

Chantal Guimont

Résumé du colloque

Ce travail a pour objectif principal de déterminer si la régression logistique polytomique nominale a un avantage marqué par rapport à une suite de régressions logistiques dichotomiques nominales. Pour ce faire, nous avons tout d'abord trouvé la forme de la fonction de vraisemblance du modèle polytomique et nous l'avons comparé à celle du modèle dichotomique. Ces formules nous permettent de connaître la forme des matrices de variances-covariances asymptotiques. Ensuite, nous avons étudié plus à fond les termes d'interaction. À cette étape, nous sommes intéressés à savoir ce qui arrive au modèle si un terme d'interaction significatif est omis. Les considérations théoriques sous-jacentes sont aussi considérées. On remarque que les paramètres obtenus sont une moyenne de ceux qui seraient obtenus en incluant l'interaction. Ce qui ressort de cette analyse est que le modèle polytomique n'a pas d'avantage marqué par rapport au modèle dichotomique et ce n'est qu'il est plus court à utiliser étant donné que l'on obtient les résultats de toutes les régressions dichotomiques simultanément. De plus, la croyance qu'avec peu le modèle polytomique ajuste les paramètres pour toute la distribution n'a pas été démontrée.

Contexte

Section :

Méthodes et applications de la statistique

Thème du colloque :

Méthodes et applications de la statistique

Hôte : Université de Montréal

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