Colloque

Estimation à l'aide de la programmation mathématique avec des valeurs imprécises de la variable dépendante

Belaïd Aouni

Ossama Kettani

Jean-Marc Martel

Membre a labase

Belaïd Aouni

Résumé du colloque

Des travaux récents ont montré que la programmation mathématique constitue une alternative intéressante aux méthodes statistiques conventionnelles, comme celle basée sur les moindres carrés. En effet, la programmation mathématique procure une plus grande flexibilité dans la modélisation du contexte d'estimation. Cette flexibilité permet à l'analyste d'encadrer le processus d'estimation en mettant à profit certaines informations a priori dont il dispose, grâce notamment à son savoir et à son expérience. Un autre avantage que procure la programmation mathématique est la possibilité de tenir compte de l'imprécision relative aux valeurs de certaines variables. L'objectif de notre communication est justement d'explorer cette possibilité en proposant un modèle d'estimation où la valeur de la variable dépendante peut, pour chaque observation, être comprise entre une borne inférieure et une borne supérieure.

Contexte

Section :

Méthodes et applications de la statistique 1997

Thème du colloque :

Méthodes et applications de la statistique 1997

Responsables :

Lucie Jean

Hôte : Université de Trois-Rivières

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Titre du colloque :

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