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Estimation bayésienne pour certains modèles à effets aléatoires

BC

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B. Clément

Résumé du colloque

En utilisant des distributions à priori reflétant le cas où peu de choses sont connues sur les paramètres, nous avons obtenu les distributions a posteriori des composantes dans les modèles à effets aléatoires de classification hiérarchique et de classification double avec interaction. Nous comparons ensuite avec les distributions a posteriori correspondantes pour les mêmes modèles avec effets fixes.

Contexte

Section :
Mathématiques
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Mathématiques
host icon Hôte : Université d’Ottawa

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