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Résumé du colloque
La croissance et la productivité des peuplements forestiers dépendent de plusieurs facteurs. En dendrométrie, l'indice de qualité de station (IQS) est la variable habituellement utilisée pour modéliser l'influence globale des facteurs de croissance. Le but de la présente étude est de concevoir un modèle mathématique pour évaluer la hauteur des arbres dominants et codominants en fonction de l'âge et de l'indice de qualité de station. L'échantillonnage a porté sur 45 pins blancs localisés dans la partie méridionale du Québec. L'analyse de régression multiple utilisée pour obtenir la base de données. L'estimation des paramètres de l'équation de prédiction pour l'indice de qualité de station est réalisée à l'aide de régressions non linéaires. Les limites et les centres de trois classes de qualité de station sont déterminés à partir de l'équation retenue. Tous les modèles sont intégrés dans un algorithme informatisé qui estime l'indice de qualité de station, détermine la classe de qualité et indique les accroissements annuels pour tout horizon de prédiction.
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