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Résumé du colloque
Dans le contexte de la planification hospitalière, un modèle semi-Markovien transitoire avec un nombre fini d'états semble assez bien décrire la dynamique des patients dans un hôpital. En effet, il permet au patient de se déplacer d'un état à un autre suivant une chaîne de Markov, et de séjourner dans chaque état un temps aléatoire qui dépend de l'état actuel et du cheminement fait à être visité. À partir du champ d'études créé à travers les patients d'un hôpital, depuis l'entrée jusqu'à la sortie, nous voulons estimer le temps moyen de séjour à l'hôpital. Une étude comparative est de comparer entre eux quelques estimateurs naturels, dont l'estimateur à vraisemblance maximale, pour ce paramètre. Quelques propriétés exactes et asymptotiques sont présentées.
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