pen icon Colloque
quote

Étude comparative du coefficient Durbin-Watson vs celui de l'auto-corrélation: l'économie et la qualité de l'information

A. Diegel
G. Mineault
AD

Membre a labase

A. Diegel

Résumé du colloque

La statistique Durbin-Watson se définit par "la somme relative des différences successives et pondérées" de l'ensemble en question, D = SOM(E(K) - E(K - 1))**2)/VAR. Elle est censée indiquer si le coefficient R de l'auto-corrélation du même ensemble sera fort. Autrement dit, au lieu de calculer ce dernier sur lieu, on calcule d'abord le D pour ensuite décider si on devrait calculer le R. Cette procédure double est justifiée si D est ou plus facile à calculer, ou plus révélateur que le R dont il est censé déterminer la présence. Par contre, le R se définit identiquement au D si on remplace le seul mot "différences" par "produits", c'est-à-dire E**E plutôt que E - E, donc à prime-abord l'un n'est pas plus avantageux que l'autre quand il s'agit du calcul. Ainsi l'étude détermine s'il vaut la peine de calculer D à cause de sa qualité informative: ou ne devrait-on pas calculer directement ce que l'on désire savoir?

Contexte

Section :
Mathématiques et informatique
news icon Thème du colloque :
Mathématiques et informatique
host icon Hôte : Université du Québec à Trois-Rivières

Découvrez d'autres communications scientifiques

news icon

Titre du colloque :

Mathématiques et informatique
Étude comparative du coefficient Durbin-Watson vs celui de l'auto-corrélation: l'économie et la qua…
A. Diegel
Base canonique d'une algèbre de Lie de dimension 3
Ghislain Roy
Structure des arbres aléatoires et conjecture de Harris
A. Joffe
Voir tous les contenus de ce colloque

Autres communications du même congressiste :

news icon

Thème du colloque :

Mathématiques et informatique
Le graphique "relatif" vs le diagramme de dispersion: Une évaluation comparative dans le cas des sé…
A. Diegel
La statistique décisionnelle/Bayesienne par ordinateur
A. Diegel
Étude comparative du coefficient Durbin-Watson vs celui de l'auto-corrélation: l'économie et la qua…
A. Diegel