Colloque

Étude du couplage de la ridge régression et du Krigeage

P. Boucher

B. Bobée

J.P. Delhomme

M. Lachance

V. Le Foll

J.P. Villeneuve

Membre a labase

P. Boucher

Résumé du colloque

Les méthodes numériques visant à estimer la valeur d'un phénomène physique en un point non mesuré sont actuellement très nombreuses. Les premières (Krigeage, interpolation optimale ...) cherchent à tirer uniquement l'information des mesures voisines disponibles en ne tenant compte des liaisons spatiales du phénomène. Les secondes (régression multiple, Ridge-régression ...) cherchent à déduire l'information d'un nombre d'observations de variables accessibles sur l'ensemble du domaine, mais ne tiennent pas compte de l'estimation de l'erreur sur les mesures de départ. Il est intéressant d'examiner comment l'estimation peut être améliorée en les combinant. Pour notre étude, les deux méthodes choisies sont le Krigeage et la Ridge-régression qui sont appliquées sur les précipitations mensuelles d'un bassin versant. On estime d'abord la pluie en un point par une méthode (Krigeage Ridge-régression) puis on introduit dans la seconde méthode (Ridge-régression/Krigeage) sur les résidus en minimisant l'erreur résiduelle. Les résultats théoriques et pratiques de ce couplage sont présentés.

Contexte

Section :

Mathématiques

Thème du colloque :

Mathématiques

Hôte : Université d'Ottawa

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