Colloque

Études des réseaux de neurones pour l'identification des jets de quarks b

Nathalie Capdevielle

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Nathalie Capdevielle

Résumé du colloque

Récemment, un intérêt particulier est porté sur la mesure de la largeur partielle de désintégration Rb=Gbb / Ghad: une déviation de 3,7 s au-dessus de la valeur prédite par le Modèle Standard a été observée. La mesure de Rb est obtenue à partir du rapport des sections efficaces: s(e+e- =>bb / s(e+e- => had) à la résonance du Z0. Pour cela, on détermine le nombre d'événements e+e- => had et on étiquette les événements e+e- => bb avec des moyens donnant une bonne efficacité. Plusieurs méthodes de séparation ont été exploitées dont les leptons énergétiques. Dans le but d'améliorer l'efficacité dans la sélection de quarks b, on utilise la technique des réseaux de neurones artificiels faisant appel aux variables topologiques des jets. Un perceptron à couches multiples avec 25 entrées, une couche cachée de 13 unités et une sortie a été sélectionné pour ce problème. Pour les données d'entrée, on calcule la sphéricité des particules chargées, l'impulsion transverse et les masses invariantes des particules les plus énergétiques. Toutes ces variables prennent en compte le fait que la masse élevée des quarks b conduit à une distribution plus isotropique des produits de désintégration que ceux issus des quarks légers. Les distributions de la sortie du réseau seront utilisées pour déterminer la valeur de Rb utilisée dans la production d'événements multihadroniques Monte Carlo et appliquées par la suite aux données réelles.