pen icon Communication
quote

Exploration de techniques de réseaux de neurones standards et temporellement dépendants pour la prédiction de l'accrétion de glace sur les lignes de transmission

Éric Larouche
Masoud Farzaneh
Jean Rouat
Gilles Bouchard
ÉL

Membre a labase

Éric Larouche

Résumé de la communication

La présente étude vise à adapter l'architecture de réseaux de neurones la plus adéquate pour la prédiction de l'accrétion de glace sur les équipements des lignes de transmission. Elle inclut une comparaison des réseaux neuronaux avec des techniques statistiques linéaires standard, permettant ainsi une appréciation de la performance des modèles neuronaux. Initialement, la performance des réseaux de neurones de nature statique est examinée, étant donné leur simplicité. Cependant, considérant la nature temporelle du processus d'accrétion de la glace, le problème est ensuite traité d'un point de vue dynamique. Ceci implique de mieux adapter les structures des réseaux de neurones au traitement temporel de l'information et à la modélisation des systèmes dynamiques complexes. Prenant cela en considération, les architectures neuronales devraient être dotées d'une mémoire contextuelle, de telle sorte qu'elles retiennent des éléments d'information du passé utile pour la prédiction de l'accrétion de glace. L'addition de récurrence donnera au réseau une aptitude dynamique, lui permettant vraisemblablement de mieux émuler le système modélisé. En particulier, les architectures suivantes ont été explorées : perceptron multicouche, réseau à fonctions radiales, réseau FIR, réseau Elman. La performance de prédiction des diverses architectures est rapportée selon un critère d'évaluation uniforme communément accepté dans la littérature.

Contexte

Section :
Génie électrique et génie informatique
news icon Domaine de la communication :
Génie électrique et génie informatique
host icon Hôte : Université de Montréal

Découvrez d'autres communications scientifiques

news icon

Thème du communication :

Génie électrique et génie informatique
Exploration de techniques de réseaux de neurones standards et temporellement dépendants pour la pré…
Éric Larouche
Système d'observation robotisé pour salle d'opération
Glen Levesque
Simulation et commande d'un réseau électrique incorporant un élément SVC
Ernesto Hidalgo-Tupia
Voir tous les contenus de ce communication

Autres communications du même congressiste :

news icon

Domaine de la communication :

Génie électrique et génie informatique
Exploration de techniques de réseaux de neurones standards et temporellement dépendants pour la pré…
Éric Larouche
Exploration de techniques de réseaux de neurones standards et temporellement dépendants pour la pré…
Éric Larouche
Modélisation et simulation par réseau de neurones de l'accumulation de givre et verglas sur les lig…
Gilles Bouchard