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Résumé du colloque
Pour bénéficier du plein potentiel des nouvelles techniques d'imagerie tri-dimensionnelle (3D) non invasives, il est nécessaire de retrouver la structure des objets dans ces images. L'utilisation de l'information 3D permet d'éliminer l'ambiguïté introduite par la projection d'une scène 3D en une image 2D, sans toutefois résoudre les problèmes principaux de l'analyse du contenu de l'image (détection des bordures des objets, reconnaissance et identification des objets, etc.). Dans cette présentation, nous nous limitons au problème de la description de la surface d'un objet contenu dans une image 3D. La surface d'un tel objet est calculée à partir de son support, c'est-à-dire l'ensemble des points situés sur la surface. Nous montrons comment déterminer un support consistant. La structure géométrique locale, basée sur un modèle quadratique local, est évaluée à chaque point, et nous proposons des techniques de l'analyse numérique (voire le conditionnement de l'erreur quadratique minimum) pour évaluer la validité du modèle. Cette information locale est ensuite organisée en un support consistant, qui permet d'obtenir l'expression analytique de la surface.
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