Colloque

Extraction des surfaces en 3D

Peter T. Sander

Steven W. Zucker

Membre a labase

Peter T. Sander

Résumé du colloque

Pour bénéficier du plein potentiel des nouvelles techniques d'imagerie tri-dimensionnelle (3D) non invasives, il est nécessaire de retrouver la structure des objets dans ces images. L'utilisation de l'information 3D permet d'éliminer l'ambiguïté introduite par la projection d'une scène 3D en une image 2D, sans toutefois résoudre les problèmes principaux de l'analyse du contenu d'une image (détection des bordures des objets, des surfaces, et identification des objets, etc.). Dans cette présentation, nous nous limitons au problème de la description de la surface d'un objet observé dans une image 3D. La surface d'un tel objet est calculée à partir de son support, c'est-à-dire l'ensemble des points situés sur sa surface. Nous montrons comment déterminer un support consistant. La structure géométrique locale, basée sur un modèle quadratique local, est évaluée à chaque point, et nous proposons des techniques de l'analyse numérique pour réduire au minimum de l'erreur quadratique minimum pour évaluer la validité du modèle. Cette information locale est ensuite organisée en un support consistant, qui permet d'obtenir l'expression analytique de la surface.

Contexte

Section :

Analyse d'images biomédicales

Thème du colloque :

Analyse d'images biomédicales

Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

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