Colloque

Extraction d’opinions : vers une classification modale du discours évaluatif

Linda Bellahsene

Cédric Person

Membre a labase

Linda Bellahsene

Résumé de la communication

À l’heure du Web version 2.0, les moyens de communiquer et d’exprimer son opinion (réseaux sociaux, blogs, forums, etc.) sont générateurs de sources importantes pour l’opinion mining. Les opinions, attitudes ou prises de position et jugements manifestés dans les textes permettent de construire un sentiment positif, négatif ou neutre sur X. L’évaluation ou l'opinion du locuteur sur les différents aspects du monde se fondent à partir de plusieurs paramètres comme l’émotion, le jugement et l’évaluation esthétique. Les sentiments du locuteur se construisent en relation avec un large éventail de normes : pensons-nous en termes de bon/mauvais ? L’information nous paraît-elle fiable/peu fiable ? L’information est-elle présentée comme importante/évidente/surprenante ? Dans une approche multilinguiste, quelles seraient les universaux permettant l’automatisation de l’extraction ? La majorité des travaux se limitent à une polarité négative/positive ou neutre qui nous paraît trop limitée et source d’erreurs. Il serait plus intéressant de mettre en rapport des segments textuels porteurs d’opinions caractérisés avec des entités nommées et d’évaluer l’intensité ou la force avec laquelle cette entité est caractérisée (degré de subjectivité). L’objectif de la présente communication sera de proposer une nouvelle classification fondée sur les catégories modales du discours à partir des opinions ou sentiments extraits des textes.

Résumé du colloque

Nous aimerions inviter un conférencier de marque à donner une conférence plénière, mais également lancer des coopérations entre des spécialistes de différentes disciplines.