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Filtrage de l'électromyogramme pour le bio-feedback

Caroline Goulet
John S. Sullivan
Pierre-A. Mathieu
Gilbert Drouin
CG

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Caroline Goulet

Résumé du colloque

En biofeedback, l'électromyogramme (EMG) sert souvent de signal de contrôle, mais il est difficile de choisir les paramètres optimaux de filtrage pour ce signal. Récemment, certains auteurs suggéraient un filtre étroit (entre 100 et 200 Hz). Pour vérifier le bien-fondé de cette suggestion, nous avons enregistré l'EMG relié à plusieurs contractions isométriques chez 3 volontaires. Après amplification, l'EMG était filtré analogiquement (passe-bande de 5 à 3000 Hz) et échantillonné à 2000 Hz. Par la suite, les signaux ont été filtrés numériquement par deux passe-bandés: de 25 à 1000 (filtre large) et de 100 à 200 Hz (filtre étroit). Les résultats montrent que les signaux traités avec le filtre étroit ont une valeur RMS plus faible que ceux traités avec le filtre large, mais qu'ils se serrent quand même à l'origine de 76 à 99 % de la variabilité des données obtenues avec le filtre large (test de Pearson). Ceci confirme les résultats des auteurs mentionnés ci-haut. Par contre, l'analyse spectrale de ces mêmes signaux montre que le filtre étroit enlève une partie importante de l'énergie des signaux: il est donc inadéquat pour préserver l'information que l'EMG pourrait véhiculer. L'importance de cette information pour le biofeedback reste à vérifier.

Contexte

Section :
Génie biomédical
news icon Thème du colloque :
Génie biomédical
host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

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Thème du colloque :

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