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Généralisation d'algorithmes de décodage probabiliste des codes convolutifs

DH

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D. Hacoun

Résumé du colloque

L'encodage de convolution avec décodage probabiliste (décodage séquentiel et de Viterbi) constitue actuellement une des techniques les plus puissantes pour la transmission de données dans une voie de communication bruyante sans mémoire. Une classe nouvelle d'algorithmes de décodage utilisant une pile est présentée. Ces algorithmes unifient les techniques (apparemment différentes) de décodage séquentiel et de Viterbi en utilisant les concepts essentiels à chacune d'elles : exploration simultanée d'un certain nombre de chemins et l'encodage parmi les vraisemblables et exploitation de la structure en treillis du code. Dans cette classe, le décodeur séquentiel et celui de Viterbi apparaissent comme des cas particuliers. Le décodeur ajuste automatiquement l'effort de décodage en fonction du bruit. Lorsque le décodeur séquentiel atteint un minimum de chemins explorés, le décodage par treillis est automatiquement amorcé. Un simulateur est en cours de réalisation. Une simulation extensive est en cours. Avec une longueur de contrainte courte (K=5), qui permet au décodeur séquentiel, la distribution du nombre maximal de calculs par bit est considérablement réduite. De plus, certaines erreurs du décodeur séquentiel sont corrigées.

Contexte

host icon Hôte : Université de Moncton

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