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Résumé du colloque
Certains domaines d'application impliquent la prise en compte d'informations incomplètes ou incertaines. La représentation de celles-ci nécessite le recours à l'émission d'hypothèses pour compléter la connaissance disponible et mener à bien la résolution d'un problème. Ce type d'informations est sujet à révision à demande afin de gérer l'évolution du sujet en fournissant d'indications sur les raisonnements. Notre travail porte sur l'introduction d'un modèle de raisonnement hypothétique dans un système multi-bases de connaissances fondé sur le concept de blackboard, où les données (français) provenant de plusieurs experts peuvent être contradictoires. Nous présentons notre approche de la gestion d'hypothèses s'appuyant sur un système de blackboard et nous avons aussi expérimenté l'aspiration d'hypothèses multiples tout en assurant la cohérence des informations manipulées. Nous décrivons l'interface de communication mise en place entre un module ATMS et l'outil de développement de systèmes multi-experts à base de blackboard ATOME. Outre l'implication du module au sein des sources de connaissances du domaine, nous considérons également l'aspect de duplication nécessaire et fournissons des mécanismes visant à focaliser la connaissance, en choisissant les hypothèses les plus pertinentes. Enfin, nous illustrons notre approche par une application concernant l'interprétation de signaux dans le cadre du contrôle non destructif des soudures générées par la vapeur. La réalisation de ce système nous a permis de valider notre approche et de démontrer l'adéquation de notre approche pour traiter ce type de problème. Ce travail a été réalisé au Centre de Recherche en Informatique de Nancy (France) dans le cadre d'une thèse de doctorat. Nous étudions actuellement l'extension du modèle pour les systèmes multiagents, attribués et son application au traitement du langage naturel.
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